一.学校介绍

  新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），始创于1905年，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在2025QS亚洲大学排名第1位，2025QS世界大学排名第8位。

二.项目说明

  本项目均由新加坡国立大学顶尖导师授课，旨在帮助学生扩大专业领域知识，深入体验世界一流大学的学术氛围。NUS2025暑期将开展“人工智能与机器学习”、“数据分析与数学统计”、“商业与金融”、“人工智能与ChatGPT”项目课程，在提高专业知识的同时，全面锻炼英语听说读写综合水平，收获新国大官方项目证书与成绩单。项目同时安排丰富的文化参访活动，充分领略新加坡城市风光与文化社会环境。

三.项目时间

四.项目内容

1.人工智能与机器学习

  机器学习是人工智能的一个分支，在电子商务、安全、教育等许多领域已被证明富有成效。本课程介绍了机器学习的基本技术概念，尤其是它在图像处理中的应用。 学生将学到足够的知识来制作一个简单的系统，该系统能够识别汽车牌照，并能够进一步深入研究。

  课程内容包括：机器学习概述、重要数学概念、图像处理基础等。

授课教师：MOTANI, Mehul

        Motani教授是新加坡国立大学（NUS）电气与计算机工程系副教授，并担任普林斯顿大学的访问研究合作者，是纽约雪城大学的电气与计算机工程硕士，康奈尔大学电气与计算机工程博士。他还在新加坡资讯通信研究院担任研究科学家三年，并在纽约雪城的洛克希德·马丁公司担任系统工程师四年多。Motani博士曾获得英特尔基金会奖学金等多项荣誉。他的研究兴趣包括信息与编码理论、机器学习、生物医学信息学、无线与传感器网络以及物联网。

2.数据分析与数学统计

  在数据时代，我们如何理解我们每天都会遇到的过多的信息？ 如何对数据进行系统分析？我们可以进行定量推理来帮助我们回答问题，并提供证据来推进我们的论点。通过定量推理，我们将证明我们既可以成为关键的消费者，又可以与这种宝贵的数据资源积极互动。

  课程内容包括：清理和探索数据、使用样本并评估结果、调查趋势和关系、回顾定量分析等。

授课教师：Edmund Low

        Edmund Low是耶鲁大学环境工程博士。他在使用数据驱动工具解决公共卫生和环境问题方面拥有超过14年的学术和专业经验。他过去的项目包括使用编程和可视化库来开发用于自动化工作流程的模拟模型，以及建立远程环境传感系统进行自动化实时连续监控，从而完成早期事件预警。他目前负责定量推理领域，同时也是国大学者项目定量推理中心的主任。作为一名教育工作者，Edmund 获得了国大卓越教学奖和新加坡国立大学年度卓越教学奖。

3.商业与金融

  本项目旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助参与者掌握财务管理的核心概念，并解决实际管理问题。

课程内容包括：评估技术、相关现金流、营运资金管理、公司财务分析等。

授课教师：Ruth Tan

        Ruth Tan是新加坡国立大学商学院的金融学副教授。她是新加坡注册会计师协会（ICPAS）的注册会计师（CPA），也是澳大利亚注册会计师协会的资深会员。她曾多次获得新加坡国立大学的教学卓越奖。目前，她是NUS教学学院的院士。她的案例研究被哈佛大学、麻省理工学院和哥伦比亚大学等顶尖大学广泛使用。她合著了多本书籍，包括2020年出版的《家庭金融》、2016年出版的《公司金融基础》以及2014年出版的《公司金融》。自2010年以来，她一直担任“企业50教育项目”的总监，该项目让学生与新加坡前50强中小企业合作。此外，她还曾在2017年和2018年担任SPRING卓越企业计划以及国家志愿者与慈善中心“好公司计划”的总监。她为多家企业（如宜家、森达美、三井、Kalbe、普利司通、Cerebos、NKSJ控股和AGC）提供了企业内部高管培训。她目前是“非财务经理的会计与财务”高管课程的联席主任。

4.人工智能与ChatGPT

  自然语言处理（NLP）作为人工智能与机器学习的主流应用之一，广泛用于文本分类、翻译、摘要生成、问答等任务。随着OpenAI推出的ChatGPT的问世，NLP技术进入了新的高度。ChatGPT通过对文本输入生成类似人类的对话回应，展示了语言模型的飞跃进展。本项目旨在向参与者介绍如何通过机器学习，特别是深度学习模型，实现NLP任务。项目还将探讨驱动新型语言模型（如ChatGPT）的Transformer架构。

  课程内容包括：AI与深度学习基础及其在现实中的应用、自然语言处理基础概念、词袋模型与词嵌入在情感分析中的应用等。

授课教师：Edmund Low博士

        Edmund Low是耶鲁大学环境工程博士，拥有超过14年的学术和专业经验，擅长运用数据驱动工具解决公共卫生和环境领域的问题。他曾参与多个项目，包括利用编程和可视化库开发仿真模型，自动化工作流程，以及建立远程环境监测系统，实现实时连续监控，并提供早期预警。目前，他负责USP的定量推理领域，并担任定量推理中心的主任。他曾荣获USP教学卓越奖和新加坡国立大学年度教学卓越奖。

四.项目收获

  参加新加坡国立大学暑期项目的学生在考勤达标并完成所有课业要求后，可获得新加坡国立大学主办学院开具的结业证书与成绩单，同时在项目陈述报告中获胜的小组成员还将额外获得优秀学员证明。

五.项目费用

  项目总费用：15800元/人。

       费用包括：课程学费、文化参访费用、项目证书、成绩测评报告、海外旅行意外保险、接送机、上课大巴接车、住宿。

  费用不包括：往返机票、餐食及其他个人消费。

六.项目申请要求

  具有良好的英语读写与沟通能力，需通过英语四级或项目方英文面试。

校内申请

  国际交流与合作处：图书馆16楼1614室

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  联系电话：赵老师 029-33720896

项目报名

  学生需扫描下方二维码填写《2025夏秋世界名校访学项目报名表》。